Как искусственный интеллект меняет преподавание языков

Преподаватель из Новосибирского государственного университета Катерина Фомель за десять лет работы с иностранными языками заметила главную проблему учеников: страх ошибок и стеснение. Ее студенты знали грамматику и лексику, но в реальном разговоре терялись. Существующие зарубежные нейросети сложны в оплате из России, а обычные боты не дают подробного разбора ошибок. 

Вместе с командой стартап-студии НГУ она разработала Talk Tuner – ИИ-тренера для разговорной практики. Сервис работает как чат-бот в Telegram: пользователь отправляет голосовые сообщения, нейросеть отвечает ему голосом на выбранную тему и при этом находит грамматические и лексические пробелы, указывая на ошибки в текстовом виде.

«Я давно работаю в сфере преподавания иностранных языков, и мне было интересно интегрировать в этот процесс возможности искусственного интеллекта», – говорит Фомель.

В оценке потенциала ИИ для языкового образования она не одинока. По всей стране университеты, школы и исследовательские центры активно внедряют искусственный интеллект, чтобы помочь тем, для кого русский язык не является родным, – иностранным студентам, билингвам и детям мигрантов. Эксперты видят в этих технологиях огромные возможности – если применять их грамотно.

Синхронный перевод на лекциях

В российских вузах – Тимирязевской академии и МГИМО – начали тестировать ИИ-сервис синхронного перевода «Билингво». Он в режиме реального времени переводит лекции на родные языки студентов. По данным разработчиков, понимание материала увеличивается на 20–35%.

Академический русский язык зачастую труден даже для тех, кто хорошо владеет разговорным. Именно первый год обучения оказывается для иностранцев самым сложным, и многие из-за этого задумываются, продолжать ли учебу в российском вузе.

В Тимирязевской академии сервис тестировали на лекциях с переводом на английский, французский и китайский. Проректор по учебной работе Светлана Захарова отмечает: платформа особенно эффективна при переводе сложных научных и профессиональных терминов – именно с ними у иностранных студентов возникает больше всего трудностей. Студенты подтвердили: с переводчиком они качественнее усваивают материал и лучше готовятся к занятиям.

В МГИМО, впрочем, решили не включать «Билингво» в текущий учебный процесс. «Наша эффективность измеряется не алгоритмами распознавания речи на парах, а качеством работы кафедр. Если студент пришел учиться международному праву или дипломатии, он должен понимать профессора напрямую», – пояснили в университете. Зато для конференций и экспертных площадок, где нужен «бесшовный диалог» с узкоспециальной терминологией, сервис показал «отличные результаты».

Профессор Института образования НИУ ВШЭ Ирина Абанкина поддерживает использование синхронных переводчиков: «Речь в первую очередь идет о студентах из Китая. Они проявляют серьезный интерес к нашим вузам, причем не только к московским и петербургским, но и к университетам Сибири и Дальнего Востока». В прошлом году в российских вузах учились более 420 тысяч иностранцев из 182 стран, за последние пять лет их число выросло на 25% – в основном за счет абитуриентов из Китая, Индии, стран Юго-Восточной Азии и Африки.

ИИ-репетиторы для тех, кто боится говорить

Помимо синхронного перевода, в России появляются сервисы для индивидуальной языковой практики.

В июле 2026 года российские разработчики запустили ИИ-репетитора Aisha для разговорной практики иностранных языков. Виртуальный собеседник моделирует реалистичные ситуации – от бытовых диалогов до деловых переговоров, – отмечает ошибки в произношении и построении фраз, предлагает правильные варианты и подстраивается под уровень пользователя.

«Современные методики часто фокусируются на грамматике и лексике, оставляя разговорную практику на второй план. Aisha восполняет этот пробел», – поясняют разработчики.

Ключевое преимущество – доступность 24/7 и отсутствие стресса. «Общение с ИИ снимает барьер страха перед ошибками, характерный для занятий с живым репетитором», – отмечает сооснователь сервиса Кирилл Андреев. Заниматься можно в любое время, без привязки к расписанию, а стоимость подписки значительно ниже занятий с носителем языка.

Он подчеркивает: «Aisha – это не замена преподавателю, а инструмент для регулярной разговорной тренировки».

Примерно ту же задачу решает новосибирский Talk Tuner. В основе его идеи – профессиональный опыт лингвиста Катерины Фомель. Сервис объединяет сразу несколько нейросетей: модель Whisper для распознавания речи, Deepgram TTS API для генерации голоса ИИ-тренера и DeepSeek для логики диалога и проверки ошибок.

«Проведенные исследования подтвердили актуальность нашего запроса: пользователям важна безопасная среда и качественная обратная связь в удобном формате», – говорит Фомель. Сейчас чат-бот уже работает, у него появились первые тестеры и клиенты, совершены первые продажи. В планах – функция глубокого анализа произношения, база видеоуроков, мобильное приложение и веб-версия.

Дошкольники и билингвы: исследование ученых КФУ

Искусственный интеллект приходит и в дошкольное образование. Исследователи Института филологии и межкультурной коммуникации Казанского федерального университета реализуют грант Российского научного фонда по созданию модели интеграции ИИ в программы билингвального развития детей 4–7 лет.

За год работы ученые опросили 132 педагога и воспитателя, отобрали и проанализировали более 30 ИИ-сервисов и разработали шесть сценариев их применения в дошкольном языковом образовании. Затем они апробировали восемь сервисов в реальных детских садах – среди них платформа для генерации изображений и коротких видео FusionBrain, сервисы для создания песен SUNO AI и SongGenerator, платформа для электронных книг Kidgeni и сервис для озвучивания аватаров Vidnoz AI.

Вывод ученых: современные ИИ-технологии действительно могут помочь в языковом развитии дошкольников, но только под чутким присмотром педагогов, понимающих образовательный потенциал новых инструментов. Среди преимуществ – персонализация, интерактивность и гибкость сервисов. Потенциальные риски – искажение действительности при генерации изображений и необходимость времени и технической сноровки у взрослого, который выступает посредником между детским и искусственным интеллектом.

«Цифровой учитель» в московских школах

Московская электронная школа (МЭШ) уже три года использует адаптивный тренажер «Цифровой учитель» для отработки школьных тем по математике, физике, информатике и английскому языку. С этого года к ним добавились русский язык и биология.

Сервис работает в двух форматах. Первый – самостоятельное обучение: ученик проходит базовый тест, система формирует индивидуальную программу с теорией и практикой и в реальном времени отслеживает прогресс, подстраиваясь под темп и уровень ребенка. Второй формат – учитель назначает задания из сервиса как домашнюю работу; если школьник ошибается, система предлагает дополнительные упражнения по проблемным темам.

Как отмечает заместитель мэра Москвы Анастасия Ракова, зрелость «Московской электронной школы», большой массив данных и развитие ИИ позволили сделать первые шаги к персонализированному обучению. В этом году в электронном дневнике МЭШ появился ИИ-репетитор для подготовки к ЕГЭ по информатике и математике.

Как внедрять ИИ с умом

Эксперты сходятся во мнении: потенциал ИИ в образовании колоссален, но подходить к его внедрению нужно вдумчиво.

Казанские исследователи предупреждают о рисках, связанных с возможным искажением информации при генерации контента. Кроме того, освоение интеллектуальных технологий требует времени и технической подготовки от взрослых, которые работают с детьми.

В Подмосковье, где с 1 сентября в 215 школах стартует пилотный проект по киберурокам совместно со Сбером, а «Цифровой помощник учителя» уже сократил время проверки письменных работ с трех часов до 30 минут, тоже подчеркивают: финальное слово всегда остается за педагогом. Нейросеть распознает рукописный почерк, находит ошибки и выставляет предварительную оценку, но окончательное решение – за учителем.

«Это давно назревший шаг. Школа долгое время делала вид, что нейросетей не существует, в то время как дети активно ими пользовались дома. Легализация ИИ в учебном процессе и обучение правильным промптам – это правильный путь. Главный риск – успеть переобучить учителей, иначе мы получим ситуацию, когда ученики знают о предмете больше, чем педагоги», – говорит эксперт по образовательным технологиям Алексей Ролич.

Психолог Марина Соколовская добавляет: «ИИ оценивает формальные признаки: правильность ответов, грамотность... Но он не видит прогресса ребенка, его старания или нестандартного хода мысли. Если учитель будет слепо доверять машине, это может демотивировать творческих детей. Хорошо, что последнее слово остается за человеком».

Эту мысль разделяют разработчики Aisha: их сервис – не замена преподавателю, а инструмент для тренировки. То же самое подчеркивают в НГУ, создатели Talk Tuner. Исследователи КФУ также настаивают на «чутком присмотре» педагогов.

Главный вывод, который звучит во всех проектах, – ИИ может быть мощным помощником в билингвальном и языковом образовании, но он никогда не заменит живого учителя. Он снимает рутину, создает безопасную среду для практики, помогает преодолеть языковой барьер, делает обучение доступнее. Но понимание контекста, эмоциональный контакт и способность видеть уникальность каждого ученика остаются за человеком.